我没有用过 jupyter, 但看过它和文本一起做coding并把输出结果输出在文档里，这种coding和documentation同时进行，感觉很有意思。

当我采用MPE(markdown preview enhanced)后，发现它也竟然支持python inline的方式。

我前两天做过一次测试数据整理，在写文档的时候，直接通过 python 读取测试数据，然后绘图结果输出在文档里。感觉很好。

  • 文档中直接用 import 语法 引用 python 程序，然后hide=true,感觉很清爽，

  • ctrl+shift+enter运行后，直接输出图片结果在文档里。

  • markdown可以转化为html/pdf，没有任何问题。

整个过程很流畅。

按以前的方式，如果我用excel，处理大约15M的测试数据csv，然后再绘图，基本上比较卡 我第一次需要类似处理数据时候，直接放弃了，只画了两三个通道的数据作为代表就交差了。

做个GIF图片记录一下

另外一个话题，绝对路径引用 test absolute link index [index](/index.md) test relative link index [index](/jeffblog/)

总结：

  • 相对路径和绝对路径本地markdown编辑器都可以区分开来(foam插件除外)
  • jekyll对于绝对路径的应用基本上都是有点问题的。还是用./或者 ../ 标注比较靠谱

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